轴承故障诊断技术日益成熟，主要包括以下几种方法：

1. 油液分析法

油液分析法是抽取轴承一部分润滑油液作为油样，分析油液中磨屑的形状、成分和浓度来判定磨屑产生的部位，判断轴承的损伤程度。该方法适应于油冷却和油润滑轴承，但在诊断轴承故障时易受到非轴承等部件掉落的磨屑影响，需要丰富的人工经验，应用起来有一定限制。然而，相关仪器设备价格较为便宜，可作为其它故障诊断方法的一种辅助手段。

2. 温度检测法

当设备运行出现异常时，其零部件的温度也会发生变化。通过监测温度的改变可以发现机械设备出现的缺陷和损伤。这种方法简单直观，但在某些情况下，温度变化可能不够明显，影响诊断的准确性。

3. 声发射检测技术

声发射检测技术能够检测金属材料上的无损伤故障。轴承早期的表面轻微损伤、塑性变形直到轴承元件的断裂失效，都会产生瞬态的弹性应力波进而释放出能量。通过声发射传感器和声发射检测仪对声音信号进行分析，可以获取轴承的故障信息，判断出轴承的损伤程度和发生故障的位置。声发射技术对于轴承的早期故障极为敏感，但相关设备非常昂贵，需要考虑经济问题。

4. 振动分析法

振动分析法是目前轴承故障常规诊断中使用最为普遍的方法。其通过安装在轴承座或箱体内部的传感器采集振动故障信号，再利用数据处理软件进行详细分析。振动分析法主要包括频域、时域和时频域分析。通过时域分析能够确定轴承故障演变的趋势，通过频域分析可以判定轴承出现故障的位置以及故障的程度。这种方法的优势在于适合多类型及变工况条件下的轴承，可以实现在线监测和离线监测，对早期的故障诊断效果较好，诊断效率高且故障定位准确。